《机器学习 Machine Learning》 | 周志华中文版 PDF

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📚 书籍简介

《机器学习》是计算机科学与人工智能领域的重要入门教材，由周志华教授编写，内容全面且通俗易懂。全书共16章，分为三个部分：

第一部分：基础知识

• 机器学习基本概念与框架

• 概率论与统计学基础

• 线性代数与优化方法

第二部分：常用方法

• 监督学习（分类与回归）

• 无监督学习（聚类与降维）

• 强化学习基础

第三部分：进阶专题

• 深度学习简介

• 集成学习与模型选择

• 实际应用与挑战

📖 书籍特色

• 内容全面：涵盖机器学习的核心理论与实践方法

• 降低数学门槛：尽量减少复杂数学推导，附有相关数学知识简介

• 实用性强：结合实际案例，帮助读者快速上手

🎓 适用人群

• 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的本科生和研究生

• 对机器学习感兴趣的从业者

📁 下载信息

• 文件格式：PDF

• 适用平台：电脑/手机/平板

🏷️ 智能标签

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